其实 3、4 年前，安装 Kubernetes 还是一个很有挑战性的工作，现在技术越来越成熟了，手段也越来越丰富。
有几种方式来练手：
- 直接使用别人提供的 sandbox，如 katacoda 、play with k8s 等
- 直接使用云端 Kubernetes hosted infrastructure 或者 Kubernetes as a Service （KaaS），三大云提供商 - AWS，GPE，Azure 都有提供
- 云端自建，只用虚机等基础设施
- 本地自建
前两种无需安装，自建方法也有好多，常见的：
- Docker Desktop
- Minikube
- kubeadm
- Kind（Kubernetes in Docker）
- K3s
- Microk8s
- Sealos
- The Hard Way（THW）
- 自动化工具，如 Ansible，Chef，Terraform
- 商业软件，如 Openshift，CloudFoundry，Rancher
下面是对这些工具的简单介绍：
Docker Desktop
- 如果要使用 Windows 容器，这是唯一选择（并且一定要使用 Hyper-V 虚机）
- 要求 Windows 10 Pro
- 倾向采用 Type-1 hypervisor（如 Hyper-V），而非常用的 Type-2（如 VirtualBox），而且两者不兼容（Type1 和 Type2 不可以同时运行）
Minikube
- 适合本地开发人员
- 目前最成熟的方案，支持不同平台和版本（Win，Mac，Linux），但需要 vm
- 配置自由度高
- 安装和卸载没有其它方案容易
- 目前只支持单节点 master 的 k8s 集群（非HA模式）
- 可当作Docker Desktop的替代品
kubeadm
- 官方推荐安装工具，介于徒手和安装软件之间，可以简化操作
- 支持多节点集群
- 不完全成熟，有些操作还无法无缝完成
Kind（Kubernetes in Docker）
- 如其名，把整个 k8s 打包在 Docker 里面(本地需要先安装 Docker，然后Docker里跑 k8s)
- 主要用于集成测试（官方用于 k8s 版本发布），未必适合开发者
K3s
- 原生 Linux 集成，不需要额外的 vm （所以只支持 Linux）
- K8s的简化发行版，去除了K8s的多余东西，提供K8s的功能但资源消耗最小，用做本地 K8s 开发
- Rancher公司发布（Rancher已被Susce并购）
- 不能完全模拟实际生产环境，例如需要出问题/troubleshoot时SQLite和etcd还是有差别的
MicroK8s
类似 k3s，属于 k8s 的简化版，不过聚焦 ubuntu
Sealos
- 一条命令离线安装高可用kubernetes，3min装完，700M，100年证书，版本不要太全，生产环境稳如老狗
- [使用 Sealos 在 3 分钟内快速部署一个生产级别的 Kubernetes 高可用集群](https://juejin.im/post/5da44a765188251b643eb5e9)
- [kubernetes 高可用部署工具：sealos](https://fuckcloudnative.io/posts/sealos/#ixzz6XXVHPCIv)
The Hard Way（THW）
- 纯手工，不依赖任何工具或 script，最早来自 k8s 大名人 Kelseyhightower，最灵活也最底层，以生产级别（多节点的）k8s 集群的安装最为复杂
- 自建主要是为了学习的，有时间的话必须尝试 THW
自动化工具
如 Ansible，Chef，Terraform，等等衍生出来的安装方案，配置和安装的方式自由度高，如 kubespray ，这里也不展开讨论，尝试的话参考：
商业软件
如 Openshift，CloudFoundry，Rancher，这些都是以 k8s 为基础的商业集成软件，内含 k8s 的安装和定制方案，非原生，相当重型，面向企业级应用，这里也不展开讨论
我自己的尝试：
各大 ☁️ 厂商上通过 Terraform 安装：