CI/CD & DevOps 概揽

Even with modern tools and cloud technologies, building production-grade infrastructure and automation pipelines are still very hard as it involves a thousand details.

什么是 DevOps？软件工程里除了写代码外的部分，构建，发布，运维，都可以看作是 DevOps。

以上是我的理解。

不必纠结于一些 buzz words，IT 界随着技术的更新，时不时都会出一些新名词，就是给一些还搞不清楚的东西起个名称（把外延不断放大）。下面是个开发全景图：

很多人谈论 CI/CD 或者 DevOps，其实是这 5 个基本点：

-   Continuous Integration（CI）
-   Continuous Testing
-   Continuous Delivery
-   Continuous Deployment（CD）
-   Continuous Monitoring

Continuous Integration CI 就是编译、组装、打包最终软件产品（artifact）。长久以来只是 application 本身，目前来带依赖都打包进 container 镜像。
Continuous Testing 不是一个独立的 process，它总是包含在 CI/CD 中。包含不同的种类：
Continuous Delivery 和 Continuous Deployment 类似，区别在于 Deployment 是自动部署到生产环境，Delivery 在 Deployment 之前需要经过人为的确认/批准，所以技术上讲两者是一样的。
Continuous Deployment CD 以前比较简单，现在也演化出不同的方式：
Continuous Monitoring

DevOps 是个持续过程，除了 Day0（onboard） Day1（go live） 问题，还要关心 Day2（production） 问题 — performance monitoring，fault detection，log collection，backup，recovery，cost optimization，特殊情况如电商行业还有大促。我理解最好的 DevOps 是自动化能够做到覆盖软件生命的全周期，并且全程融合（支持上下文承接），全程反馈如同分布式监控可对各个子系统全程监控，包括人为反馈，已达至全程自动化，而不是孤立的使用各个工具。这里有两个核心点，一个是自动化，一个是全程，具体体现在（一些老大难的地方）：

• 基础设施全自动化

• 安全管理全自动化

• 数据库运维全自动化

• 测试全自动化

• 大规模监控、报警、自恢复

别扯了，DevOps 的核心就是自动化，而且最好能做到全程自动化

这 5 个 C 的支撑点就是自动化工具， CNCF Cloud Native Landscape 展现了大量容器相关的工具：

之前为一个微服务项目构建的 CI/CD pipeline，基本上挺完整的例子，准备以此打造一个满足中小型团队的现代化流水线原型：

虽然工具挺多的，但是 DevOps 的东西非常琐碎，一方面软件运行环境多样化和复杂化，新技术层出不穷，另一方面自动化工具的开发需要时间，众口难调，所以做好非常不容易：

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Production Readiness Checklist